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Comment les ordinateurs peuvent-ils apprendre à reconnaître les oiseaux à partir des sons ? Le projet de recherche BirdNET utilise l'intelligence artificielle et les réseaux neuronaux pour entraîner les ordinateurs à identifier plus de 3 000 espèces parmi les plus communes dans le monde. Vous pouvez enregistrer un fichier en utilisant le microphone de votre appareil iOS et voir si BirdNET identifie correctement les espèces d'oiseaux probables présentes dans votre enregistrement. Apprenez à connaître les oiseaux qui vous entourent et aidez-nous à recueillir des observations en nous soumettant vos enregistrements.

BirdNET est un projet conjoint du K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics du Cornell Lab of Ornithology et de l'Université de technologie de Chemnitz.

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BirdNET est un projet conjoint du K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics du Cornell Lab of Ornithology et de l'Université de technologie de Chemnitz.

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BirdNET est un projet conjoint du K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics du Cornell Lab of Ornithology et de l'Université de technologie de Chemnitz.

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BirdNET est un projet conjoint du K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics du Cornell Lab of Ornithology et de l'Université de technologie de Chemnitz.

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BirdNET est un projet conjoint du K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics du Cornell Lab of Ornithology et de l'Université de technologie de Chemnitz.

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BirdNET est un projet conjoint du K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics du Cornell Lab of Ornithology et de l'Université de technologie de Chemnitz.

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BirdNET est le résultat d'un effort conjoint du Laboratoire d'Ornithologie de Cornell (USA) et de l'Université Technologique de Chemnitz (Allemagne).

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BirdNET est le résultat d'un effort conjoint du Laboratoire d'Ornithologie de Cornell (USA) et de l'Université Technologique de Chemnitz (Allemagne).

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BirdNET est le résultat d'un effort conjoint du Laboratoire d'Ornithologie de Cornell (USA) et de l'Université Technologique de Chemnitz (Allemagne).